Wim van Dam - astrólogo neerlandés. El artículo "Wim van Dam" en Wikipedia en holandés tiene 16.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 2 secciones.
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El artículo es citado 5 veces en Wikipedia en holandés y es citado 5 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | holandés: Nº 41160 07.2021 |
Global: Nº 1821503 07.2021 |
| Mejor rango | holandés: Nº 2248 09.2022 |
Global: Nº 455772 09.2022 |
El 7 de febrero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional, muertes en 2025, Carlos Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
En Wikipedia en holandés los artículos más populares de ese día fueron: Charlotte de Witte, Frank Boeijen (zanger), Ingrid Coenradie, ChatGPT, Sem Rozendaal, Stadhuis van Den Haag, Elizabeth Taylor, The Brutalist, Gijs Tuinman, Marjolein Faber-van de Klashorst.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
